数据中心CUE碳使用效率评价主要针对数据中心运行过程中的碳排放与IT设备能源消耗关系进行量化分析，适用于传统风冷数据中心、液冷数据中心、AI服务器机房以及云计算和高密度计算数据中心。评价过程中需要结合数据中心能源消耗数据、IT设备能耗以及适用的碳排放因子，确定规定统计边界内的CUE指标。
数据中心使用的电力来源、能源结构和运行负载都会影响碳排放水平，因此CUE评价不能只关注数据中心总用电量，还需要明确能源计量边界、碳排放计算口径和统计周期。通过规范的数据采集和计算，可以了解IT负载对应的碳排放情况，为数据中心碳排放核算、绿色低碳评价、运行管理及项目验收提供量化依据。
适用产品
数据中心CUE碳使用效率评价适用于不同规模、不同冷却架构及不同能源供应方式的数据中心，具体评价范围应根据项目碳排放核算边界和采用的评价方法确定。
- 传统风冷数据中心
- 液冷服务器及液冷数据中心
- AI服务器及高密度计算数据中心
- 云计算数据中心
- 托管型数据中心
- 边缘数据中心及模块化数据中心
- 采用可再生能源供电的数据中心
- 包含UPS、制冷及其他基础设施的数据中心
检测项目
数据中心CUE评价的核心是确定规定统计周期内的数据中心能源使用及其对应碳排放，并与IT设备能耗建立统一的数据关系。实际评价时，应根据能源供应方式和项目碳核算边界确定具体数据采集内容。
| 检测项目 | 测试内容/方法 | 主要验证目的 |
|---|---|---|
| 数据中心能源消耗测试 | 按照确定的统计边界采集数据中心运行期间的电能及其他纳入评价范围的能源消耗数据 | 确定CUE计算所需的数据中心能源使用量 |
| IT设备能耗测试 | 采集服务器、存储设备、网络设备等IT负载在相同统计周期内的能源消耗数据 | 建立CUE评价所需的IT能源消耗基准 |
| 碳排放量计算 | 根据实际能源消耗数据及适用能源碳排放因子计算对应的碳排放量 | 确定规定统计边界内的数据中心运行碳排放 |
| CUE指标计算 | 依据适用标准确定碳排放量与IT设备能耗之间的计算关系，并形成CUE结果 | 评价数据中心IT负载对应的碳使用效率 |
| 能源结构核查 | 核对电网电力、可再生能源及其他能源来源的使用情况和统计范围 | 明确不同能源来源对碳排放计算结果的影响 |
| 运行工况记录 | 同步记录IT负载、运行时间、制冷状态及其他影响能源消耗的主要运行参数 | 判断CUE结果与数据中心实际运行条件之间的对应关系 |
标准依据
数据中心CUE碳使用效率评价应重点依据数据中心关键性能指标相关标准，并结合项目采用的碳排放核算口径确定能源及碳排放数据。评价过程中需要特别确认能源边界、IT设备边界、统计周期以及碳排放因子的来源和适用范围。
| 标准编号 | 标准名称 | 适用范围 |
|---|---|---|
| ISO/IEC 30134-8:2016 | 信息技术—数据中心—关键性能指标—第8部分：碳使用效率（CUE） | 用于数据中心碳使用效率CUE指标的定义、测量及计算 |
| ISO/IEC 30134-1:2016 | 信息技术—数据中心—关键性能指标—第1部分：概述 | 用于数据中心关键性能指标的总体定义、测量原则及评价框架 |
测试要点
CUE评价结果不仅取决于能源消耗数据，还与碳排放因子的选取和数据统计边界密切相关。相同的数据中心用电量，在能源来源或碳排放因子不同的情况下可能得到不同的CUE结果，因此评价前应明确碳排放核算口径，并保证能源数据与IT设备能耗采用一致的统计周期。
| 关注事项 | 常见问题 | 说明 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| 碳排放边界 | 数据中心能源消耗范围与碳排放计算范围不一致 | 边界不一致会造成部分能源消耗未纳入或被重复计算，使CUE无法准确反映规定范围内的数据中心碳使用效率 | 评价前明确数据中心能源边界、IT设备边界及碳排放核算范围，并保持各项数据口径一致 |
| 碳排放因子 | 不同能源使用了不适用或来源不明确的碳排放因子 | 碳排放因子直接影响能源消耗向碳排放量的换算结果，因子来源不同可能造成评价结果差异 | 根据评价地区、能源类型及项目要求确认适用因子，并记录因子来源和使用条件 |
| 能源结构 | 电网电力、可再生能源等不同能源来源未进行区分 | 不同能源来源对应的碳排放核算方式可能不同，混合统计可能导致CUE计算口径不清 | 核对能源供应结构及计量数据，根据适用核算方法分别确认统计范围和计算方式 |
| IT能耗统计 | IT设备能耗与数据中心总能源消耗采用不同时间周期 | CUE计算需要建立碳排放量与IT设备能耗之间的对应关系，时间范围不一致会影响结果有效性 | 统一能源数据、IT能耗数据的测试起止时间和统计周期，再进行指标计算 |
| 运行负载 | 测试期间AI服务器或其他IT设备负载波动明显 | IT负载变化会改变设备能源消耗，从而影响对应统计周期内的碳排放和CUE结果 | 记录测试期间IT负载及运行状态，并结合评价目的选择具有代表性的统计周期 |
| 数据来源 | 能源账单、计量仪表和设备采集数据之间存在差异 | 不同来源的数据口径不一致可能导致能源消耗量与碳排放量计算基础出现偏差 | 对原始计量数据进行交叉核对，确认计量点、统计周期及数据单位后再开展计算 |
测试流程
数据中心CUE评价通常按照评价准备、边界确认、能源数据采集、IT能耗统计、碳排放计算、CUE指标计算和结果输出进行。对于液冷或高密度计算数据中心，还应结合实际能源供应及冷却系统运行情况确定相关数据是否属于评价边界。
- 评价准备：确认评价目的、适用标准、数据中心运行状态及计划统计周期。
- 边界确认：明确数据中心能源消耗、IT设备能耗及碳排放的统计边界。
- 能源采集：采集规定统计周期内的数据中心电能及其他纳入范围的能源消耗数据。
- IT能耗统计：采集服务器、存储及网络设备等IT负载的对应能源消耗数据。
- 因子确认：根据能源类型、评价区域及项目要求确认适用的碳排放因子。
- 指标计算：按照适用标准和确定的统计口径计算数据中心碳排放量及CUE指标。
- 结果输出：整理能源数据、IT能耗、碳排放计算过程及评价结果，形成相应的测试或评价报告。
检测价值
数据中心CUE评价能够从碳排放角度量化数据中心能源使用与IT负载之间的关系，为数据中心低碳运行评价提供相应指标。通过对能源消耗、能源结构和碳排放因子的分析，可以识别不同运行周期及能源供应方式下的碳排放变化情况。
评价结果可用于数据中心碳排放核算、绿色数据中心评价、项目验收、能源管理及低碳运行分析。当项目同时开展PUE、WUE等指标评价时，可分别从能源、水资源和碳排放维度对数据中心运行表现进行分析，但各项指标应保持各自适用的统计边界和计算方法。
关于德恺液冷检测
德恺液冷检测可围绕数据中心CUE碳使用效率评价需求开展能源消耗、IT设备能耗及相关运行数据的采集与分析，根据数据中心实际能源供应方式确认评价边界和数据统计要求。
针对液冷数据中心、AI服务器数据中心及其他高密度计算场景，可结合实际运行条件整理能源数据、碳排放计算及CUE评价所需资料，并依据适用标准和项目要求形成评价结果，为数据中心碳使用效率分析及项目验收提供数据依据。
欢迎咨询资深专业工程师，获取数据中心CUE碳使用效率评价专属方案。
