ISO/IEC 30134-1数据中心KPI通用要求解读

ISO/IEC 30134-1:2016《信息技术—数据中心—关键绩效指标—第1部分：概述和通用要求》是ISO/IEC 30134数据中心KPI系列的基础性标准，主要用于建立数据中心关键绩效指标的统一框架。该标准并不针对某一个具体KPI给出单独的评价结论，而是规定其他KPI部分共同采用的结构、术语、边界条件、测量和报告等通用要求。

目前ISO官方资料显示，ISO/IEC 30134-1:2016于2016年3月发布，2021年完成复审确认，因此该版本目前仍为现行版本，并包含ISO/IEC 30134-1:2016/Amd 1:2018修订内容。同时，ISO已经于2026年9月启动第2版ISO/IEC AWI 30134-1项目，新版本正在制定中，未来将替代2016版。因此，在当前项目中使用时，应明确区分现行标准与正在制定的新版本。

标准介绍

ISO/IEC 30134-1的核心作用，是为数据中心资源使用有效性和效率相关KPI建立共同的方法框架。标准规定了KPI的通用结构、定义、术语和边界条件，同时提出通用要求、使用目标以及KPI应用方面的一般信息。

数据中心KPI并不是简单地采集一个功率、温度或流量数值，而是需要明确评价对象、系统边界、测量位置、测量周期、计算方法以及数据处理方式。只有这些条件保持一致，不同时间段或不同设施之间的数据才具有较好的可比性。因此，ISO/IEC 30134-1对于后续PUE、REF等具体KPI的应用具有基础性作用。

ISO/IEC 30134-1主要解决什么问题

通用要求	主要内容	实际作用
KPI结构	规定具体KPI应包含的基本信息和表达方式	便于不同KPI采用一致的技术逻辑
术语与定义	统一数据中心资源使用效率相关术语	减少不同项目之间的概念差异
边界条件	明确测量对象和数据中心系统边界	避免不同边界导致计算结果失去可比性
测量要求	明确测量点、测量过程和计算所需数据	建立可重复的数据采集基础
结果表达	对KPI数值、单位、趋势及相关背景信息进行规范	便于运行分析和长期管理
KPI应用	说明KPI在数据中心运行和资源管理中的使用方式	辅助效率分析和基础设施优化

数据中心KPI为什么需要统一边界

同一个数据中心，如果测量边界不同，即使采用相同的计算公式，也可能得到完全不同的KPI结果。例如，在分析能源使用效率时，需要明确哪些供电设备、冷却设备、辅助设备以及其他基础设施的能源消耗属于评价边界。如果不同项目采用不同边界，最终得到的数据就不能直接进行横向比较。

因此，KPI测量首先需要明确“测什么”和“从哪里开始测”。对于液冷数据中心，还需要特别关注CDU、泵、换热设备及其他液冷辅助设备的能耗是否纳入相应评价边界，以及不同测试场景下的边界是否保持一致。

ISO/IEC 30134-1中的KPI基本框架

ISO/IEC 30134-1并不是单独定义某一个数据中心效率指标，而是为后续具体KPI建立共同的结构。具体KPI通常需要说明其目的、适用范围、术语、边界、输入数据、测量点、测量周期、计算方法、结果表达、解释方式以及适用的例外情况。

组成部分	需要明确的内容	实施重点
KPI目的	指标希望评价的数据中心资源使用效果	先明确指标解决什么管理问题
测量边界	纳入和不纳入计算的数据范围	保持边界清晰且可重复
输入数据	功率、能源、IT负载或其他适用参数	保证数据来源可靠
测量点	数据采集的位置和对应设备	避免测量位置变化造成结果偏差
计算方法	公式、时间周期和数据处理方法	保证计算过程具有一致性
结果报告	KPI数值、单位、时间趋势和必要背景信息	避免脱离测试条件解释单一数值

KPI测量点的重要性

测量点是数据中心KPI实施过程中的关键环节。即使计算公式完全相同，如果测量点发生变化，也可能导致输入数据发生明显差异。因此，在实际测试或运行监测中，应对测量点进行明确标识，并确保测量设备与被测系统之间的对应关系清晰。

对于液冷数据中心，能源测量不仅可能涉及数据中心总输入能源，还可能涉及IT设备、CDU、泵组、冷却系统以及其他辅助设备。具体哪些数据进入某一KPI的计算，应按照所采用的具体KPI标准及项目边界确定，而不能因为某设备属于“液冷系统”就直接将其全部归入同一计算范围。

KPI测量周期与数据连续性

数据中心运行状态会随着IT负载、环境条件、季节、冷却需求以及设备控制策略发生变化，因此单一时间点的数据通常难以完整反映长期运行表现。KPI应用通常需要结合明确的测量周期和数据采集策略，对运行数据进行持续记录和分析。

在液冷数据中心中，服务器负载变化可能直接影响CDU换热负荷、泵运行状态和辅助设备能耗。如果只选择某个低负载或特定工况进行测量，所得结果可能无法代表其他运行阶段。因此，进行KPI分析时，应明确测试工况、运行负载和统计周期。

数据中心KPI与PUE等指标的关系

ISO/IEC 30134-1属于KPI系列的通用基础部分，而PUE、REF等属于具体KPI。也就是说，第1部分主要解决“如何建立和使用数据中心KPI”的共同问题，具体指标的定义、计算公式及适用要求则需要结合对应的后续部分进行判断。

指标	主要评价方向	与30134-1的关系
PUE	数据中心能源使用效率	按照KPI通用框架确定测量边界、数据和计算方式
REF	可再生能源使用相关表现	采用系列标准建立的共同KPI应用逻辑
其他资源效率指标	水、碳或其他资源使用效率	根据具体KPI标准确定专用测量和计算方法

液冷数据中心KPI测量的特殊考虑

液冷技术改变了数据中心的热管理方式，也会影响基础设施能源使用结构。在传统风冷数据中心中，冷却能源可能主要集中于空调、冷机和空气处理设备；而在液冷数据中心中，CDU泵组、换热器、液冷循环设备以及其他辅助设施可能成为新的能源消耗组成部分。

因此，在按照ISO/IEC 30134-1建立KPI测量体系时，应先明确数据中心采用的液冷架构以及评价边界。例如冷板式液冷、浸没式液冷和其他液冷方式的设备组成并不完全相同，不能直接采用完全相同的测量点配置。应根据实际系统结构确定数据采集位置，并与具体KPI标准保持一致。

液冷数据中心KPI测量对象

测量对象	典型数据	应用意义
数据中心总能源输入	输入电能或其他适用能源数据	建立整体资源使用评价基础
IT设备能源使用	服务器及IT设备运行功率或能源消耗	分析IT负载与基础设施资源使用关系
CDU	泵组及控制设备功率等	分析液冷基础设施能源使用情况
液冷辅助设备	泵、换热设备及其他适用设备能耗	识别液冷系统运行能耗构成
冷却系统	冷源、循环系统及相关设备数据	分析不同冷却架构下的资源使用情况
运行环境	温度、湿度及适用环境参数	辅助解释KPI变化原因

数据中心KPI测量流程

确定评价目标：明确需要评价的数据中心资源使用效率或有效性指标。
划定测量边界：明确数据中心、IT设备和基础设施之间的边界关系。
确定测量点：根据系统架构确定能源、功率及其他参数的采集位置。
确认测量周期：结合项目目的确定测试周期、采样方式和运行工况。
采集原始数据：对各测量点进行连续或按规定周期的数据采集。
进行数据处理：按照对应KPI标准的计算方法进行数据整理和计算。
分析结果趋势：结合负载、环境和设备运行状态分析KPI变化原因。
形成评价结果：记录KPI数值、单位、边界、测量条件及必要的背景信息。

KPI数据质量对评价结果的影响

数据中心KPI的准确性不仅取决于计算公式，也取决于原始数据的质量。如果测量仪表精度不足、测量点设置不合理、采集周期不一致或者存在数据缺失，即使最终计算过程没有错误，也可能影响KPI结果的可信度。

因此，在开展数据中心KPI测试时，应对测量设备、测量点、数据采集系统和时间同步情况进行检查。对于功率和能源数据，还需要注意仪表量程、采样周期以及数据汇总方式。对于液冷系统，则应根据具体评价目的同步记录流量、压力、供回液温度等适用运行参数，以便分析KPI变化与液冷系统运行状态之间的关系。

KPI结果不能脱离应用背景单独判断

数据中心KPI通常以数值形式表达，并可以根据时间形成趋势分析。但不同数据中心的规模、负载类型、设计架构、气候条件和运行方式可能存在明显差异，因此单独比较某一个KPI数值时需要谨慎。

例如，一个以高密度GPU计算为主的数据中心与一个低负载企业数据中心，即使采用相同的测量方法，其基础设施资源使用结构也可能不同。液冷数据中心同样需要结合IT负载、冷却方式和运行条件分析KPI结果，不能脱离具体测量边界简单判断某个数值是否“好”或“差”。

ISO/IEC 30134-1相关检测与验证项目

检测或验证项目	主要内容	实施目的
KPI测量边界核查	确认纳入计算的数据中心基础设施和IT负载范围	保证评价边界清晰
测量点核查	检查能源和功率测量点的位置及对应关系	避免测量位置变化造成数据偏差
能源数据采集验证	核查仪表、采集系统和数据记录过程	保证原始数据完整可靠
液冷系统能耗测试	测试CDU、泵组及其他适用液冷设备的能源使用情况	建立液冷基础设施能耗数据
运行工况记录	同步记录IT负载及适用环境、冷却参数	辅助解释KPI变化
KPI计算复核	复核输入数据、边界条件和计算过程	降低计算过程中的人为误差

实施ISO/IEC 30134-1时需要注意什么

当前正式引用时应采用ISO/IEC 30134-1:2016及适用的ISO/IEC 30134-1:2016/Amd 1:2018内容。2026年启动的新第2版项目目前仍处于制定阶段，不能作为已经发布的新标准使用。
应明确具体评价的KPI。ISO/IEC 30134-1主要规定通用要求，具体指标的公式和专用条件需要结合对应的KPI部分确定。
必须明确测量边界和测量点。边界发生变化时，即使使用相同公式，也可能产生不同结果。
液冷数据中心应根据冷板式、浸没式等不同架构确定实际测量对象，不宜直接复制传统风冷数据中心的测量点。
进行能源效率分析时，应同步记录IT负载和主要运行工况，避免仅依据一个时间点的能源数据进行长期运行评价。
KPI之间不应在没有分析边界和定义的情况下简单叠加或横向比较，应按照各自标准的定义和应用条件进行解释。
如果测试结果用于不同数据中心之间的比较，应尽可能统一评价边界、测量周期、数据采集方法和运行条件。