服务器长期处于低负载运行状态时，设备仍会持续消耗一定能源，尤其是在服务器数量较多的数据中心中，低利用率设备可能造成计算资源和能源资源的同时浪费。因此，数据中心除了关注服务器能效，还需要了解服务器实际利用程度。ISO/IEC 30134-5通过ITEUsv指标对服务器利用率进行量化，为数据中心分析服务器资源使用情况提供统一方法。
标准介绍
ISO/IEC 30134-5:2017《信息技术—数据中心—关键绩效指标—第5部分：服务器IT设备利用率（ITEUsv）》由ISO/IEC JTC 1/SC 39负责制定，用于将服务器利用率作为数据中心关键绩效指标进行量化。该指标主要采用服务器CPU利用率计算数据中心全部服务器或指定服务器组的平均利用率，其目的之一是通过提高服务器整体利用程度，减少低负载服务器持续运行带来的能源浪费。2025年该标准发布了Amd 1修订件，目前ISO/IEC目录仍列有ISO/IEC 30134-5:2017及其2025年修订件。
ITEUsv与服务器能效ITEEsv并不是同一个指标。ITEEsv重点关注服务器能源消耗与性能之间的关系，而ITEUsv主要反映服务器CPU的平均利用程度。标准规定ITEUsv(t)可通过运行服务器CPU利用率的平均值计算，并以年度测量数据形成ITEUsv；测量间隔应保持一致，标准规定的测量间隔为1分钟至1小时。对于主要依靠辅助处理加速器进行计算的服务器，该标准的ITEUsv范围存在限制，因此不能将CPU利用率指标简单用于所有AI加速设备。
适用产品
ITEUsv评价对象是数据中心中的服务器利用率，而不是服务器单机硬件性能。对于液冷数据中心，应重点关注实际运行的服务器CPU利用情况，同时明确服务器数量、运行状态和统计分组，避免将CDU、冷板等液冷设备本身纳入服务器利用率计算。
| 产品类别 | 典型产品 | 主要关注 |
| 机架式服务器 | 通用计算服务器、云计算服务器 | 运行服务器数量及CPU平均利用率 |
| 刀片服务器 | 刀片计算节点 | 计算节点运行状态及利用率统计 |
| 液冷服务器 | 冷板式液冷服务器 | 服务器CPU利用率与液冷运行状态的对应关系 |
| AI计算服务器 | GPU服务器、AI训练服务器 | 需要确认主要计算是否由CPU承担，避免超出ITEUsv适用边界 |
应用场景
在云计算、虚拟化、高性能计算及大型数据中心中，服务器负载会随业务需求不断变化。如果大量服务器长期处于低CPU利用率状态，企业可以通过虚拟化、工作负载整合或服务器资源调度等方式，将业务集中到较少的运行服务器上，从而提高服务器整体利用率。标准资料也明确指出，减少低负载服务器数量可以改善ITEUsv，并可能带来服务器能源消耗方面的改善。
对于高密度液冷数据中心，ITEUsv可以作为服务器资源利用情况的辅助评价指标，与ITEEsv、PUE等指标结合分析。需要注意的是，ITEUsv反映的是服务器利用程度，并不能直接代表液冷系统效率或数据中心整体能效。
检测项目
ITEUsv并非传统意义上的服务器型式试验项目，实际评价重点在于运行数据的持续采集、服务器分组和利用率计算。因此，开展相关测试或评价时，应优先确认监控数据是否完整、统计边界是否一致，以及测量周期是否满足标准要求。
| 评价项目 | 主要内容 | 关注点 |
| 服务器运行状态统计 | 统计测量期间实际运行的服务器数量 | 明确运行、停机及不纳入统计的服务器状态 |
| CPU利用率采集 | 采集服务器CPU利用率数据 | 多核CPU应考虑各核心利用率的平均情况 |
| ITEUsv(t)计算 | 计算特定时间点全部运行服务器或指定服务器组的平均CPU利用率 | 服务器数量与CPU利用率数据应保持对应 |
| 年度ITEUsv计算 | 按照规定测量间隔汇总年度ITEUsv(t)数据 | 测量间隔应保持一致，并覆盖规定统计周期 |
| 峰值利用率记录 | 记录测量期间ITEUsv(t)最大值及对应时间 | 可用于分析业务峰值和服务器资源调度情况 |
测试流程
- 服务器范围确认：明确参与ITEUsv评价的数据中心、服务器组及统计边界。
- 监控条件确认：确认服务器具备稳定、连续的CPU利用率监测手段。
- 测量间隔设定：结合服务器负载变化和业务运行特点确定测量间隔，并保持统计周期内的一致性。
- 运行数据采集：持续记录服务器数量、CPU利用率及相应时间信息。
- 指标计算：按照ISO/IEC 30134-5的计算逻辑形成各测量时点的ITEUsv(t)，并进一步计算年度ITEUsv。
- 结果分析：结合服务器运行数量、负载变化及峰值利用率分析资源使用情况。
- 报告整理：记录测量范围、统计周期、数据采集方式、计算过程和最终评价结果。
注意事项
ITEUsv最重要的是保持统计边界稳定。如果评价的是某一组服务器，应明确该服务器组并保持分组一致，不能在统计过程中随意增加或减少服务器后仍直接进行年度数据比较。标准同时明确，ITEUsv不同测量组之间不能简单相加。
服务器关机状态也需要正确处理。对于使用服务器关机功能降低空闲能耗的情况，处于断电状态的服务器不应继续作为运行服务器参与对应时点的ITEUsv计算。对于无法获得有效CPU监控数据的服务器，也需要按照标准适用逻辑处理，而不能用估算数据随意替代实际监测结果。
此外，ITEUsv采用CPU利用率作为核心数据，因此对于主要计算工作由GPU等辅助处理加速器承担的服务器，需要特别确认标准适用性。不能因为服务器具有CPU监控数据，就直接认为其全部计算资源都可以通过ITEUsv准确反映。
应用价值
ITEUsv能够帮助数据中心识别服务器资源是否得到充分利用，为虚拟化整合、服务器数量优化和业务负载调度提供量化参考。对于长期存在大量低负载服务器的数据中心，提高服务器整体利用率可能减少不必要的设备运行，从而为服务器能源管理创造优化空间。
对于液冷数据中心，ITEUsv还可以帮助企业从“服务器实际使用程度”角度观察高密度计算资源的运行状态，并与ITEEsv及PUE等指标配合分析。这样既可以评价服务器资源是否得到有效利用，也能够进一步观察服务器能效和数据中心整体能源绩效之间的关系。
关于德恺液冷检测
德恺液冷检测围绕液冷服务器、CDU、冷板及数据中心液冷系统开展相关性能与能源测试服务，可根据数据中心服务器架构、运行方式和液冷系统配置，协助企业梳理服务器运行状态、CPU利用率数据及液冷系统能源边界，并针对ISO/IEC 30134系列相关KPI需求进行测试方案分析。
针对ITEUsv项目，可结合服务器数量、监控方式、测量周期和业务负载特点，对服务器利用率数据采集、统计分组、指标计算及结果分析进行技术支持，帮助企业形成具有连续性和可追溯性的服务器利用率评价数据。
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